Medicalvalues stellt sich dem Problem, dass es Ärzt:innen nicht immer möglich ist, in der kurzen im Behandlungsalltag verfügbaren Zeit, eine Diagnose zu stellen, die der Fülle an Informationen vollständig gerecht wird. Um diesem Problem entgegenzuwirken, hat das Gründungsteam eine Plattform erarbeitet, mit welcher der Diagnoseprozess durch die Kombination von Machine Learning und einem Knowledge Graph im Bereich medizinischer Labordaten unterstützt wird. Die medicalvalues platform stellt Ärzt:innen eine Oberfläche zur Verfügung, die sie bei der Auswahl der zu analysierenden Parameter und Proben unterstützt und Diagnosevorschläge (inklusive Differentialdiagnosepfade) vorschlägt. Dadurch verbessert medicalvalues die Früherkennung von Krankheiten, wie beispielsweise Diabetes, Fettstoffwechselerkrankungen und Anämie.